Soluções Comprovadas
Analisar tendências e anomalias passadas para compreender impacto nos resultados do campo e responder: O que e por quê?
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Analisar períodos históricos para identificar tendências do campo, focando em conteúdo de nutrientes e água.
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Usar análise espectral para comparar valores mínimos e máximos passados com as condições atuais.
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Avaliar a resposta de diferentes campos a diferentes condições climáticas.
Durante o crescimento, iniciar um processo contínuo de melhoria com Digital Harvest:
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Alertas para detectar anomalias e comparar com referências históricas.
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Implementar ações no campo com base na análise de dados históricos.
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Monitorar respostas do campo às ações realizadas para uma melhoria contínua.
Analíticas preditivas: O que vai acontecer?
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Utilize um modelo digital que correlaciona insumos do campo, como fertilizante, água e temperatura, com seu resultado, como produção.
Optimização: O que fazer para melhores resultados?
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Avaliar cenários digitalmente para ver como os resultados mudam em resposta a diferentes insumos.
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Testar e comparar digitalmente soluções para determinar parâmetros ótimos de insumos e resultados.